Homomorphic Encryption: ເທັກໂນໂລຢີການເຂົ້າລະຫັດຂໍ້ມູນທີ່ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ Cloud ກຳລັງໃຫ້ຄວາມສົນໃຈ

Breaking

Post Top Ad

Post Top Ad

Tuesday, September 24, 2019

Homomorphic Encryption: ເທັກໂນໂລຢີການເຂົ້າລະຫັດຂໍ້ມູນທີ່ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ Cloud ກຳລັງໃຫ້ຄວາມສົນໃຈ



ໃນ​ຊ່ວງ​ຫຼາຍ​ປີ​ທີ່​ຜ່ານມາ​ນີ້ ໜຶ່ງ​ໃນ​ເທັກ​ໂນ​ໂລ​ຢີ​ທີ່​​ຜູ້​ໃຫ້​ບໍລິການ Cloud ລະ​ດັບ​ໂລກ​ທັງ​ຫຼາຍ​ບໍ່​ວ່າ​ຈະ​ເປັນ Microsoft, Google, AWS ແລະ IBM ຕ່າງ​ກໍ​ໃຫ້​ຄວາມ​ສຳຄັນ​ໃນ​ການ​ວິ​ໄຈ ​ແລະ ​ພັດທະນາ​ເຄື່ອງ​ມື​ຕ່າງ​ໆ ຂຶ້ນ​ມາ​ຮອງ​ຮັບ​ການ​ໃຊ້​ງານ​ຈິງ​ໃນ​ລະ​ດັບ Commercial ນັ້ນ ກໍ​ຄື Homomorphic Encryption ຫລື​ເທັກ​ໂນ​ໂລ​ຢີ​ການ​ເຂົ້າ​ລະ​ຫັດ​ຂໍ້​ມູນ​ທີ່​ຍັງ​ເປີດ​ໃຫ້​ຜູ້​ໃຊ້​ງານ​ສາມາດ​ທຳການ​ວິ​ເຄາະ​ຂໍ້​ມູນ​ໄດ້​ຢູ່​ນັ້ນ​ເອງ
ເທັກ​ໂນ​ໂລ​ຢີ Homomorphic Encryption ນີ້​ຖືກ​ຄິດ​ຄົ້ນ​ຂຶ້ນ​ໂດຍ Craig Gentry ອະ​ດີດ​ນັກ​ວິໄ​ຈ​ຈາກ IBM ທີ່​ຕີ​ພິມ​ເປ​ເປີ​​ຢູ່​ທີ່ https://crypto.stanford.edu/craig/easy-fhe.pdf ໂດຍ​ເທັກ​ໂນ​ໂລ​ຢີ​ດັ່ງ​ກ່າວ​ນີ້​ຈະ​ຊ່ວຍ​ແກ້​ບັນຫາ​ຂອງ​ຜູ້​ໃຫ້​ບໍລິການ Cloud ໃນ​ປັດຈຸບັນ ທີ່​ເຖິງ​ວ່າ​ຈະ​ມີ​ພະລັງ​ປະ​ມວນ​ຜົນ ​ແລະ​ ເທັກ​ໂນ​ໂລ​ຢີ​ອື່ນ​ໆ ສຳລັບ​ຊ່ວຍ​ໃນ​ການ​ວິ​ເຄາະ​ຂໍ້​ມູນ​ຫລວງ​ຫລາຍ ແຕ່​ທຸລະກິດ​ຈຳນວນ​ຫລາຍ​ກັບ​ບໍ່​ກ້າ​ນຳ​ຂໍ້​ມູນ​ສຳຄັນ​ຂຶ້ນ​ມາ​ວິ​ເຄາະ​ເທິງ Cloud ເພາະ​ຫາກ​ຂໍ້​ມູນຮົ່ວ​ໄຫຼ​ອອກ​ໄປ​ກໍ​ອາດ​ສ້າງ​ຄວາມ​ເສຍ​ຫາຍ​ຢ່າງ​ຄາດ​ບໍ່​ເຖິງ​ແກ່​ທຸລະກິດ​ໄດ້
ໂດຍ​ທັ່ວ​ໄປ​ແລ້ວ​ການ​ເຂົ້າ​ລະ​ຫັດ​ຂໍ້​ມູນ​ນັ້ນ​ຈະ​ເຮັດໃຫ້​ຂໍ້​ມູນ​ເຫຼົ່າ​ນັ້ນ​ບໍ່​ສາມາດ​ຖືກ​ວິ​ເຄາະ​ໄດ້​ຈົນ​ກວ່າ​ຈະ​ຖອດລະ​ຫັດ​ຂໍ້​ມູນ​ອອກ​ມາ​ກ່ອນ ຊຶ່ງ​ຂັ້ນ​ຕອນ​ນີ້​ເອງ​ກໍ​ອາດ​ເຮັດໃຫ້​ເກີດ​ຄວາມ​ສ່ຽງ​ທີ່​ຂໍ້​ມູນ​ຈະ​ຮົ່ວ​ໄຫຼ​ໄດ້ ດັ່ງ​ນັ້ນ​ຫາກ​ທຸລະກິດ​ໃດ​ ໃຫ້​ຄວາມ​ສຳຄັນ​ກັບ​ຄວາມຫມັ້ນຄົງ​ປອດໄ​ພ​ຂອງ​ຂໍ້​ມູນ​ຫລາຍ​ໆແລ້ວ ກໍ​ອາດ​ຕ້ອງ​ແລກ​ກັບ​ຄວາມ​ສາມາດ​ໃນ​ການ​ວິ​ເຄາະ​ຂໍ້​ມູນ​ບາງ​ສ່ວນ​ໄປ ໂດຍ​ສະເພາະ​ຢ່າງຍິ່ງ​ໃນ​ປັດຈຸບັນ​ນີ້​ທີ່​ປະ​ເດັນ​ດ້ານ Data Privacy ກຳ​ລັງ​ເປັນ​ທີ່​ຈັບ​ຕາເບິ່ງ​ຈາກ​ທັ່ວ​ໂລກ
Homomorphic Encryption ນີ້​ເປັນ​ເທັກ​ໂນ​ໂລ​ຢີ​ການ​ເຂົ້າ​ລະ​ຫັດ​ຂໍ້​ມູນ​ທີ່​ຈະ​ເປີດ​ໃຫ້​ຜູ້​ທີ່​ຕ້ອງ​ການ​ວິ​ເຄາະ​ຂໍ້​ມູນ​ຊຶ່ງ​ຖືກ​ເຂົ້າລະ​ຫັດ​ເອົາ​ໄວ້​ຢູ່​ນັ້ນ ຍັງ​ຄົງ​ສາມາດ​ວິ​ເຄາະ​ຂໍ້​ມູນ​ໄດ້​ໂດຍ​ບໍ່​ຕ້ອງ​ຖອດ​ລະຫັດ​ຂໍ້​ມູນ​ອອກ​ມາ ເຮັດໃຫ້​ເຖິງ​ວ່າ​ຂໍ້​ມູນ​ທີ່​ຖືກ​ເຂົ້າ​ຣລະຫັດ​ດ້ວຍ Homomorphic Encryption ເທິງ Cloud ນີ້​ຈະ​ຮົ່ວ​ໄຫຼ​ອອກ​ໄປ ໂອ​ກາດ​ທີ່​ຂໍ້​ມູນ​ເຫຼົ່າ​ນີ້​ຈະ​ຖືກ​ຖອດ​ລະ​ຫັດ​ອອກ​ມາ​ໄດ້​ກໍ​ຫນ້ອຍ​ຫລາຍ ເຮັດໃຫ້​ພາກ​ທຸລະກິດ​ມີ​ຄວາມຫມັ້ນ​ໃຈ​ໃນ​ການ​ນຳ​ຂໍ້​ມູນ​ສຳຄັນ​ຂອງ​ຕົນເອງ​ຂຶ້ນ​ມາ​ວິ​ເຄາະ​ເທິງ Cloud ຫລາຍ​ຍິ່ງ​ຂຶ້ນ
ງານ​ວິໄ​ຈ​ ແລະ ​ການ​ພັດທະນາ​ຕ່າງ​ໆ ທີ່​ພາກ​ທຸລະກິດ​ໄດ້​ເຮັດ​ໃນ​ຊ່ວງ​ທີ່​ຜ່ານມາ​ນີ້​ກໍ​ຍັງ​ຄົງ​ມີ​ຂໍ້​ຈຳ​ກັດຄື: ເທັກ​ໂນ​ໂລ​ຢີ Homomorphic Encryption ນີ້​ຍັງ​ຄົງ​ສາມາດ​ເຮັດວຽກ​ໄດ້​ດີ​ກັບ​ສະເພາະ​ຂໍ້​ມູນ​ທີ່​ເປັນ​ຕົວ​ເລກ​ເທົ່າ​ນັ້ນ ແລະ ​ຍັງ​ຄົງ​ເຮັດວຽກ​ກັບ​ຂໍ້​ມູນ​ທີ່​ເປັນ​ຂໍ້ຄວາມ​ໄດ້​ບໍ່​ດີ​ປານໃດ ແຕ່​ໃນ​ອະນາຄົດ​ກໍ​ອາດ​ມີ​ການ​ພັດທະນາ​ຈົນ​ສາມາດ​ໃຊ້​ງານ​ກັບ​ຂໍ້​ມູນ​ທີ່​ເປັນ​ຂໍ້ຄວາມ​ໄດ້
ຕົວ​ຢ່າງ​ຂອງ​ເທັກ​ໂນ​ໂລ​ຢີ​ທີ່​​ຜູ້​ໃຫ້​ບໍລິການ Cloud ໄດ້​ພັດທະນາ​ຂຶ້ນ​ມາ​ເພື່ອ​ຮອງ​ຮັບ​ການ​ໃຊ້​ງານ Homomorphic Encryption ໃນ​ເຊີງ​ທຸລະກິດ​ນັ້ນ​ກໍ​ເຊັ່ນ IBM ທີ່​ໄດ້​ພັດທະນາ​ເຄື່ອງ​ມື​ຊຶ່ງ​ໃຊ້​ງານ​ໄດ້​ຈິງ​ເປັນ​ເທື່ອ​ທຳອິດ​ໃນ​ປີ 2009 ແລະ​ ຍັງ​​ມີ​ງານ​ວິໄ​ຈ​ມາ​ຢ່າງ​ຕໍ່​ເນື່ອງ, Google ທີ່​ໄດ້​ປ່ອຍ Open Source Project ຊື່ Private Join and Compute ເມື່ອ​ເດືອນ​ມິ​ຖຸ​ນາ 2019 ທີ່​ຜ່ານມາ ສຳລັບ​ເປີດ​ໃຫ້​ຫຼາຍ​ທຸລະກິດ​ສາມາດ​ເຮັດວຽກ​ເທິງ​ຂໍ້​ມູນ​ຊຸດ​ດຽວ​ກັນ​ໄດ້​ໂດຍ​ບໍ່​ເຫັນ​ຂໍ້​ມູນ​ຂອງ​ທຸລະກິດ​ອື່ນ​ໆ, Microsoft ທີ່​ໄດ້​ປ່ອຍ​ເຄື່ອງ​ມື​ຊື່ Simple Encrypted Arithmetic Library ມາ​ໃນ​ປີ 2015 ແລະ ​ຫາກໍ່​ເປັນ​ໃຫ້ເປັນ Open Source ໃນ​ປີ 2018 ທີ່​ຜ່ານມາ​ໂດຍ​ຮອງ​ຮັບ​ການ​ໃຊ້​ງານ​ໄດ້​ເທິງ Azure, AWS ທີ່​ໄດ້ຮັບ Shay Gueron ອ​ະດີດ​ວິ​ສາວະກ​ອນ​ຈາກ Intel ທີ່​ມີ​ສ່ວນ​ຮ່ວມ​ໃນ​ງານ​ວິ​ໄຈ​ດ້ານ Homomorphic Encryption ສຳລັບ​ຜູ້​ໃຫ້​ບໍລິການ Cloud ແລະ ​ຍັງ​ໄດ້​ຈັບ​ມື​ກັບ Enveil ບໍລິສັດ Startup ທີ່​ກໍ່​ຕັ້ງ​ໂດຍ​ອະ​ດີດ​ເຈົ້າ​ຫນ້າທີ່​ຈາກ NSA ຊຶ່ງ​ພັດທະນາ​ລະບົບ Application ເພື່ອ​ຮອງ​ຮັບ Homomorphic Key ໂດຍ​ສະເພາະ ເປັນ​ຕົ້ນ
ຫຼັງ​ຈາກ​ນີ້​ເທັກ​ໂນ​ໂລ​ຢີ Homomorphic Encryption ກໍ​ອາດ​ກາຍ​ເປັນ​ທີ່​ຈັບ​ຕາຫລາຍຂຶ້ນ​ໃນ​ຖານະ​ຂອງ​ເຄື່ອງ​ມື​ທີ່​ຈະ​ມາ​ຊ່ວຍ​ແກ້​ບັນຫາ​ດ້ານ Data Security ແລະ Data Privacy ສຳຫລັບ​ທຸລະກິດ​ອົງກອນ ທີ່​ຕ້ອງ​ການສ້າງ​ຄຸນຄ່າ​ໃໝ່​ໆ ຈາກ​ຂໍ້​ມູນ​ຂອງ​ທຸລະກິດ ແຕ່​ກໍຍັງ​ຄົງ​ຕ້ອງ​ໃຫ້​ຄວາມ​ສຳຄັນ​ກັບ​ປະ​ເດັນ​ດ້ານ​ຄວາມຫມັ້ນຄົງ​ປອດ​ໄພ ​ແລະ ​ຄວາມ​ເປັນ​ສ່ວນ​ຕົວ​ຂອງ​ຂໍ້​ມູນ​ໃນ​ອະນາຄົດ
ຜູ້​ທີ່​ສົນ​ໃຈ​ລາຍ​ລະອຽດ​ເພິ່ມເຕິມ​ກ່ຽວກັບ Homomorphic Encryption ສາມາດ​ສຶກ​ສາ​ຂໍ້​ມູນ​ເບື້ອງ​ຕົ້ນ​ໄດ້​ທີ່ https://en.wikipedia.org/wiki/Homomorphic_encryption

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ:

No comments:

Post a Comment

Post Top Ad