ການຍາດຊິງບຸກຂະລາກອນດ້ານ AI: Microsoft ໄລ່ຈ້າງພະນັກງານລະດັບສູງຈາກ Meta

 

ໃນຊ່ວງເວລາທີ່ການແຂ່ງຂັນດ້ານປັນຍາປະດິດ (AI) ກຳລັງຮ້ອນແຮງເຖິງຂີດສຸດ, ບໍລິສັດເທັກໂນໂລຍີຍັກໃຫຍ່ຕ່າງໆກຳລັງເຮັດທຸກວິທີທາງເພື່ອຍາດຊິງຄົນທີ່ມີພອນສະຫວັນທີ່ສຸດ. ຂ່າວລືຫຼ້າສຸດທີ່ກຳລັງສັ່ນສະເທືອນວົງການແມ່ນການເປີດເຜີຍວ່າ Microsoft ກຳລັງດຳເນີນການເພື່ອດຶງດູດວິສະວະກອນແລະນັກຄົ້ນຄວ້າ AI ລະດັບສູງຈາກ Meta ດ້ວຍຂໍ້ສະເໜີທີ່ໜ້າສົນໃຈຢ່າງຍິ່ງ. ການເຄື່ອນໄຫວນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນການສະແດງເຖິງຄວາມຕ້ອງການຄວາມສາມາດດ້ານ AI ທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ແຕ່ຍັງເປັນການເນັ້ນຢໍ້າໃຫ້ເຫັນວ່າ ການແຂ່ງຂັນໃນອຸດສາຫະກໍານີ້ໄດ້ຍົກລະດັບຈາກການແຂ່ງຂັນດ້ານຜະລິດຕະພັນໄປສູ່ການແຂ່ງຂັນດ້ານບຸກຄະລາກອນແລ້ວ.

ເບື້ອງຫຼັງຍຸດທະສາດການຮັບສະໝັກທີ່ດຸເດືອດ

ແຫຼ່ງຂ່າວທີ່ຢູ່ໃກ້ຊິດກັບເຫດການໄດ້ເປີດເຜີຍວ່າ Microsoft ໄດ້ສ້າງບັນຊີລາຍຊື່ຂອງພະນັກງານ Meta ທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການ. ບັນຊີລາຍຊື່ນີ້ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ລາຍຊື່ທົ່ວໄປ, ແຕ່ເປັນການຄັດເລືອກພະນັກງານທີ່ເຄີຍເຮັດວຽກໃນໂຄງການສຳຄັນຕ່າງໆຂອງ Meta, ລວມເຖິງ:

• ການພັດທະນາຮູບແບບຈຳລອງພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ (LLMs) ເຊັ່ນ Llama Models.
• ໂຄງການ Reality Labs ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບເຕັກໂນໂລຍີຄວາມເປັນຈິງສະເໝືອນ (VR) ແລະຄວາມເປັນຈິງເສີມ (AR).
• ພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI (generative AI infrastructure) ທີ່ຮອງຮັບການສ້າງເນື້ອຫາຕ່າງໆ.

ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ບຸກຄົນເຫຼົ່ານີ້, Microsoft ໄດ້ສະເໜີແພັກເກັດຄ່າຕອບແທນທີ່ແຂ່ງຂັນຢ່າງຮຸນແຮງ. ສິ່ງນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການລົງທຶນຢ່າງຈິງຈັງຂອງ Microsoft ໃນຕະຫຼາດ AI ທີ່ມີການແຂ່ງຂັນສູງ. ຂໍ້ສະເໜີດັ່ງກ່າວລວມມີເງິນເດືອນທີ່ສູງກວ່າ, ໂບນັດຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ແລະຮຸ້ນຂອງບໍລິສັດເພື່ອຊົດເຊີຍໃຫ້ກັບຜົນປະໂຫຍດໃດໆທີ່ພວກເຂົາຈະເສຍໄປຈາກການອອກຈາກ Meta. ຄວາມພະຍາຍາມນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນການຈ້າງພະນັກງານໃໝ່, ແຕ່ຍັງເປັນການເຄື່ອນໄຫວທາງທຸລະກິດທີ່ຄິດໄລ່ມາຢ່າງດີເພື່ອຍາດຊິງຊັບພະຍາກອນທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດໃນຍຸກນີ້: ຄວາມຮູ້ແລະຄວາມສາມາດຂອງມະນຸດ.

ເຫດຜົນທີ່ Microsoft ເປົ້າໝາຍໃສ່ Meta

ມີເຫດຜົນຫຼາຍຢ່າງທີ່ເຮັດໃຫ້ Microsoft ສຸມໃສ່ການຈ້າງພະນັກງານຈາກ Meta ໂດຍສະເພາະ:

1. ຄວາມສາມາດດ້ານ AI ທີ່ໂດດເດັ່ນ: Meta ມີທີມງານຄົ້ນຄວ້າ AI ທີ່ເປັນອັນດັບຕົ້ນໆຂອງໂລກ. ຮູບແບບຈຳລອງ Llama ຂອງພວກເຂົາໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມຢ່າງສູງໃນກຸ່ມນັກພັດທະນາເພາະມີຄວາມເປີດກວ້າງແລະສາມາດປັບແຕ່ງໄດ້. ການນໍາເອົາພະນັກງານເຫຼົ່ານີ້ເຂົ້າມາໃນທີມ, Microsoft ຈະໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈແລະປະສົບການໂດຍກົງໃນການສ້າງແລະປັບແຕ່ງຮູບແບບ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບ.
2. ການເພີ່ມຂີດຄວາມສາມາດຂອງຕົນເອງ: ເຖິງແມ່ນວ່າ Microsoft ຈະໄດ້ລົງທຶນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນ OpenAI, ການມີຄວາມສາມາດດ້ານ AI ຂອງຕົນເອງກໍ່ຍັງເປັນສິ່ງຈຳເປັນ. ດ້ວຍການຈ້າງພະນັກງານຈາກ Meta, Microsoft ສາມາດເພີ່ມຄວາມສາມາດໃນການພັດທະນາ AI ຂອງຕົນເອງໃນທຸກພາກສ່ວນ, ຕັ້ງແຕ່ຄລາວຄອມພິວຕິ້ງ (Azure) ຈົນເຖິງຜະລິດຕະພັນຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ (Copilot).
3. ການຫຼຸດຄວາມສາມາດຂອງຄູ່ແຂ່ງ: ການດຶງດູດພະນັກງານລະດັບສູງຈາກ Meta ບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍເສີມສ້າງທີມງານຂອງ Microsoft ເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເຮັດໃຫ້ Meta ເສຍບຸກຄະລາກອນທີ່ມີຄ່າ. ໃນຍຸກທີ່ການແຂ່ງຂັນ AI ຮຸນແຮງ, ການສູນເສຍຄວາມສາມາດຫຼັກສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ຄວາມຄືບໜ້າຂອງໂຄງການຕ່າງໆ.

ອະນາຄົດຂອງຕະຫຼາດແຮງງານ AI

ການເຄື່ອນໄຫວຂອງ Microsoft ໄດ້ເນັ້ນຍໍ້າໃຫ້ເຫັນວ່າຕະຫຼາດແຮງງານ AI ໄດ້ປ່ຽນແປງໄປຢ່າງສິ້ນເຊີງ. ຕໍ່ໄປນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນ:

• ຄ່າຕອບແທນທີ່ສູງຂຶ້ນ: ການແຂ່ງຂັນຍາດຊິງຄົນທີ່ມີພອນສະຫວັນຈະຍິ່ງເຮັດໃຫ້ເງິນເດືອນ, ໂບນັດ, ແລະຜົນປະໂຫຍດຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ AI ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.
• ການປ່ຽນແປງວຽກທີ່ເລັ່ງຂຶ້ນ: ພະນັກງານໃນວົງການ AI ຈະມີໂອກາດໃນການປ່ຽນວຽກຫຼາຍຂຶ້ນ ເນື່ອງຈາກບໍລິສັດຕ່າງໆຕ້ອງການດຶງດູດພວກເຂົາໄປຮ່ວມງານ.
• ຍຸດທະສາດການຈ້າງແບບຮຸກຮານ: ບໍລິສັດຕ່າງໆຈະບໍ່ພຽງແຕ່ລໍຖ້າໃຫ້ມີຄົນສະໝັກ, ແຕ່ຈະມີການເຂົ້າຫາແລະສະເໜີຕໍາແໜ່ງທີ່ຫນ້າສົນໃຈໂດຍກົງກັບບຸກຄົນທີ່ຕ້ອງການ.

ໂດຍລວມແລ້ວ, ສິ່ງທີ່ Microsoft ກໍາລັງເຮັດແມ່ນສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງສະພາບຄວາມເປັນຈິງຂອງອຸດສາຫະກຳເທັກໂນໂລຍີໃນປະຈຸບັນ. ໃນໂລກທີ່ AI ເປັນຈຸດສູນກາງ, ບໍລິສັດທີ່ສາມາດດຶງດູດແລະຮັກສາຄົນທີ່ມີພອນສະຫວັນທີ່ສຸດໄດ້ຈະເປັນຜູ້ຊະນະ. ການແຂ່ງຂັນນີ້ຈະຍິ່ງດຸເດືອດຂຶ້ນໃນຊ່ວງເວລາຕໍ່ໜ້າ, ແລະມັນຈະເປັນການແຂ່ງຂັນທີ່ໜ້າຈັບຕາເບິ່ງຢ່າງແນ່ນອນ.

ແຫຼ່ງຂ່າວ businessinsider