AI Banking ຈະມາປະຈິວັດວົງການທະນາຄານ?

AI Banking ບໍ່ແມ່ນທະນາຄານທີ່ເປັນ AI ແບບເຕັມຮູບແບບ, ແຕ່ມັນແມ່ນການນຳໃຊ້ເທັກໂນໂລຍີປັນຍາປະດິດ (AI) ເຂົ້າມາຊ່ວຍໃນການດຳເນີນງານຂອງທະນາຄານເພື່ອໃຫ້ເກີດປະສິດທິພາບສູງສຸດ, ປັບປຸງປະສົບການຂອງລູກຄ້າ ແລະ ຊ່ວຍຫຼຸດຕົ້ນທຶນການດຳເນີນງານ.

AI ເຂົ້າມາມີບົດບາດໃນທະນາຄານຫຼາຍດ້ານ ເຊັ່ນ:

• ການກວດຈັບການສໍ້ໂກງ (Fraud Detection): AI ສາມາດວິເຄາະພຶດຕິກຳການເຮັດທຸລະກຳຕ່າງໆ ເພື່ອກວດຈັບສິ່ງຜິດປົກກະຕິທີ່ອາດຈະເປັນການສໍ້ໂກງໄດ້ແບບ Real-time.
• ການບໍລິການລູກຄ້າ: Chatbot ແລະ ຜູ້ຊ່ວຍສະເໝືອນຈິງທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ສາມາດຕອບຄຳຖາມ ແລະ ໃຫ້ຄຳແນະນຳລູກຄ້າໄດ້ຕະຫຼອດ 24 ຊົ່ວໂມງ.
• ການອະນຸມັດສິນເຊື່ອ: AI ຈະວິເຄາະຂໍ້ມູນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ ເພື່ອປະເມີນຄວາມສ່ຽງ ແລະ ຊ່ວຍໃນການຕັດສິນໃຈອະນຸມັດສິນເຊື່ອໄດ້ໄວຂຶ້ນ ແລະ ຖືກຕ້ອງແມ້ນຢຳ.
• ການຈັດການຊັບສິນ: AI ຈະວິເຄາະຂໍ້ມູນຂອງຕະຫຼາດ ເພື່ອແນະນຳຍຸດທະສາດການລົງທຶນທີ່ເໝາະສົມກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງແຕ່ລະຄົນ.
• ການດຳເນີນງານພາຍໃນ: AI ຈະຊ່ວຍເຮັດໃຫ້ຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ຊ້ຳຊາກເປັນລະບົບອັດຕະໂນມັດ ຕົວຢ່າງ: ການປຸງແຕ່ງເອກະສານ ເຊິ່ງຈະຊ່ວຍຫຼຸດຜິດພາດໃນການເຮັດວຽກ ແລະ ເພີ່ມປະສິດທິພາບໄດ້ອີກດ້ວຍ.

 

ເຮົາຄວນປັບຕົວ ແລະ ພັດທະນາແນວໃດ ບໍ່ໃຫ້ AI ມາແທນທີ່?

ແທນທີ່ຈະຄິດວ່າ AI ຈະມາແທນທີ່ວຽກຂອງເຮົາ, ຄວນປ່ຽນມຸມມອງເປັນການຮຽນຮູ້ທີ່ຈະເຮັດວຽກຮ່ວມກັບ AI ເພື່ອໃຫ້ເກີດປະສິດທິພາບສູງສຸດ.

ການປັບຕົວ ແລະ ພັດທະນາຕົນເອງເພື່ອຮັບມືກັບຍຸກ AI ຄວນເນັ້ນໜັກໄປທີ່ 2 ດ້ານຫຼັກຄື:

1. ພັດທະນາທັກສະທີ່ AI ເຮັດບໍ່ໄດ້

ທັກສະເຫຼົ່ານີ້ຄືສິ່ງທີ່ຕ້ອງການ "ຄວາມເປັນມະນຸດ" ສູງ ແລະ ເປັນພື້ນຖານສຳຄັນໃນການເຮັດວຽກຮ່ວມກັບຄົນອື່ນ:

• ຄວາມຄິດສ້າງສັນ ແລະ ການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ສັບຊ້ອນ: AI ສາມາດໃຫ້ຂໍ້ມູນ ແລະ ແນວຄິດ, ແຕ່ມັນຍັງບໍ່ສາມາດຄິດແບບນອກກອບ ຫຼື ຊອກຫາວິທີແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ ເຊິ່ງຕ້ອງອາໄສຄວາມເຂົ້າໃຈມະນຸດຢ່າງເລິກເຊິ່ງ.

• ປັນຍາທາງອາລົມ ແລະ ຄວາມເຫັນອົກເຫັນໃຈ: ຄວາມສາມາດໃນການເຂົ້າໃຈຄວາມຮູ້ສຶກຂອງຄົນອື່ນ, ການສື່ສານເພື່ອສ້າງສາຍສຳພັນ ແລະ ການເຮັດວຽກເປັນທີມ ເປັນສິ່ງທີ່ AI ບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້. ທັກສະເຫຼົ່ານີ້ຈຳເປັນສຳລັບວຽກງານບໍລິຫານ, ການຂາຍ ຫຼື ການບໍລິການລູກຄ້າ.

• ການຕັດສິນໃຈແບບມີວິຈາລະນະຍານ: AI ສາມາດໃຫ້ຂໍ້ມູນ ແລະ ການວິເຄາະ, ແຕ່ການຕັດສິນໃຈທີ່ຖືກຕ້ອງ, ມີຈັນຍາບັນ ແລະ ຮັບຜິດຊອບສູງຍັງຄົງເປັນພາລະບົດບາດຂອງມະນຸດ.

2. ຮຽນຮູ້ທີ່ຈະນໍາໃຊ້ AI ເປັນເຄື່ອງມື

ແທນທີ່ຈະຢ້ານ AI, ຄວນຮຽນຮູ້ທີ່ຈະໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກມັນເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນການເຮັດວຽກ:

• ຮຽນຮູ້ເຄື່ອງມື AI ຕ່າງໆ: ພະຍາຍາມຮຽນຮູ້ ແລະ ທົດລອງໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບວຽກງານຂອງເຮົາ ເຊັ່ນ: AI ສໍາລັບການຂຽນ, AI ສໍາລັບການອອກແບບ, ຫຼື AI ສໍາລັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນ.

• ໃຊ້ AI ເພື່ອເຮັດວຽກຊ້ຳຊາກ: ໃຫ້ AI ຈັດການວຽກທີ່ເປັນກິດຈະວັດ ແລະ ຊໍ້າຊາກ ເພື່ອໃຫ້ເຮົາມີເວລາໄປສຸມໃສ່ວຽກທີ່ຕ້ອງການຄວາມຄິດສ້າງສັນ ຫຼື ການຕັດສິນໃຈທີ່ສັບຊ້ອນຫຼາຍຂຶ້ນ.

• ຮຽນຮູ້ ແລະ ປັບຕົວຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ: ເທັກໂນໂລຍີປ່ຽນແປງໄວ. ການຮຽນຮູ້ສິ່ງໃໝ່ໆ ແລະ ພ້ອມທີ່ຈະປັບຕົວຕະຫຼອດເວລາ ເປັນທັກສະທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດໃນຍຸກນີ້.

ສະຫຼຸບ: AI ຈະບໍ່ມາແທນທີ່ຄົນ ແຕ່ຄົນທີ່ຮູ້ວິທີໃຊ້ AI ຕ່າງຫາກທີ່ຈະມາແທນທີ່ຄົນທີ່ໃຊ້ AI ບໍ່ເປັນ.