Andrew Ng ໜຶ່ງໃນຜູ້ບຸກເບີກວົງການ Deep Learning ຮ່ວມກັບ OpenAI ຈັດອົບຮົມໄລຍະສັ້ນເວລາ 1.5 ຊົ່ວໂມງ ສຳຫລັບການຂຽນ prompt ເພື່ອສັ່ງງານແຊັດບອດໃຫ້ເຮັດວຽກຕາມທີ່ຕ້ອງການໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ
ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວປັນຍາປະດິດໃນກຸ່ມໂມເດວພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ (large language model - LLM) ສາມາດຮັບຄຳສັ່ງພາສາມະນຸດໄດ້ຄ້ອນຂ້າງດີ
ແຕ່ກໍມັກມີເທັກນິກບາງຢ່າງທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນເຮັດວຽກໄດ້ກົງຄວາມຕ້ອງການຫລາຍຂຶ້ນ
ໃນການອົບຮົມ "ChatGPT
Prompt Engineering for Developers" ນີ້ຈະສອນການສັ່ງງານ LLM ຫຼາຍປະເພດ ໂດຍສະເພາະງານໃນກຸ່ມ ການສະຫລຸບຄວາມ, ກາອະນຸມານຂໍ້ມູນ (inferring ເຊັ່ນ ການຫາຫົວຂໍ້, ຫລືວິເຄາະມຸມມອງ), ການແປງຂໍ້ຄວາມ ເຊັ່ນ ແປພາສາ ຫລືແກ້ຄຳຜິດ, ແລະການຂະຫຍາຍຄວາມ
ການໃຊ້ງານຈະໃຊ້ຜ່ານ Jupyter
ດັ່ງນັ້ນຜູ້ຮຽນຄວນຕ້ອງເຂົ້າໃຈພາສາ Python ນ້ອຍໜຶ່ງ
ທີ່ມາ: https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/
No comments:
Post a Comment